跨境电商品牌崛起时代 营销和AI咋融合

【亿邦动力网讯】跨境电商的快速衰落，带动了中国海外品牌、跨境电商独立站和App的逐渐崛起。 然而，无论你担任哪个角色，进入海外市场都会面临一个很大的挑战——如何让用户了解你。

事实上，在各种新技术启发的时代，海外营销也被赋予了新的形式。 近日，亿邦动力与亚太区首席商务官王先生进行了交流，希望从这家与亚马逊、阿里、猎豹等深度合作的联通营销公司的人工智能实践中了解海外营销。 新造型。

全球营销挑战

王先生告诉亿邦动力网，中国联通的广告市场不错，但对于广告主来说，营销却变得越来越难。 主要有三个原因。

首先，市场上的竞争产品太多。 以联通App为例，一个新的应用程序很难被用户发现，因为世界上的应用程序太多了，Play上有220万个应用程序，Apple Store上有200万个应用程序，所以广告商找不到它。 最大的挑战是如何让用户发现自己。

其次，市场的复杂性。 事实上跨境电商目标人群，对于一个行业来说，比如跨境电商行业，市场上类似的产品太多了。 对于企业来说，如何让产品脱颖而出，如何做好营销，如何设定KPI、广告位，如何发挥创意、定位目标用户，都是不小的挑战。

第三，用户获取成本和用户终身价值。 用户终生价值是指每个订阅者未来可能给公司带来的利润总和。 目前，用户获取成本仍低于用户生命周期价值。 也就是说，企业现在开始越来越重视用户的终身价值。

人工智能在中国联通营销中的逻辑

虽然营销越来越难，但在大数据、人工智能日趋成熟的时代，新技术也让联通的营销变得更加智能、精准。

在王先生的底层逻辑分析中，亿邦动力发现像Wish这样的大数据分析和匹配技术仍然是联通精准营销的重要基础。

据他介绍，首先会对广告的要素进行分析，并进行分类和标签。 同时，平台还将在大数据和算法的支持下，对用户进行分类和标签。

“简单来说，如果广告主端和用户端的标签在分类上相似或相同，通过分析平台的匹配算法，就可以将广告和用户进行精准匹配。在此基础上跨境电商目标人群，通过我们的推荐机制，广告直接展示给相应的用户。” 说。

关于促销匹配的原则，强调的是，虽然各个平台都会使用类似的逻辑进行匹配，比如用户的地址、性别、年龄、以往的下单行为等，但电商市场的用户定位群体仍然以年轻为主。

值得注意的是，在大数据分析之下，还加入了机器学习技术。 在我看来，纯粹的大数据分析与机器学习分析不同。 机器分析可以了解用户之前的一些行为。

“比如App中的点餐行为、注册行为，通过机器学习，可以对用户进行更精准、更细致的分类和标签。” 他说。

同时，通过这样的分析，也确定了联通营销的再营销规则。

向亿邦动力网强调，有些用户下载App后并没有购买任何东西，但很有可能用户感兴趣一段时间后就会下单。 也有可能用户本身对该产品不感兴趣，宁愿下载也不愿注册购买。 虽然有一部分原因取决于用户对产品的需求，但产品提供给他的东西可能与用户自身的需求并不相符。

“因此，在大数据分析和营销的逻辑下，有两类用户还是非常关注的：1.用户下载后没有订购行为，但仍然没有卸载产品；2.用户有下载后订购，但长时间未激活。” 如此说道。

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