跨境电商已经开始用ChatGPT工作，运营人，怎么办？

我后来写了一篇文章，说在跨境电商的帮助下，一些必要的工作可能会消失。

因为可以使用的范围太广了，比如：

1.文案：可以撰写产品标题、产品描述、广告标题、编辑、品牌故事

2、营销：做邮件营销、与网红合作开发信件、在社交媒体上做活动策划

3、选品：选品建议、寻找爆款、关键词分析、提炼竞品卖点

4、客户服务：售前售后服务、人工回复消息、标签用户

具体使用方法可以看小北之前的文章：

为此，他已经帮我们做了很多事情，可以大大提高公司的效率，实现降本增效。

这不，我刚刚写完前脚，听说有些跨境电商已经上了公司，开始靠工作了。

这对于正常的运营来说是致命的打击。

第1部分

继宏股份

先给大家介绍一家跨境电商肚皮公司—吉宏有限公司()

我先向大家介绍一下这家公司的跨境业务。

公司主营业务：跨境电商业务、互联网精准营销广告业务； 环保包装及乳品包装的生产和销售。

其中，跨境电商业务主要利用AI算法分析海外市场，绘制用户画像，进行智能选品和客群精准定位

在美国、Line、等社交网络平台精准推送自建产品单页广告，进行线上B2C销售

将高性价比、有特色的产品销往泰国、东北亚、中东、中国大陆、中国澳门等多个国家或地区，并以货到付款的形式结算。

好吧，我们上去看看财报吧。

吉虹股份2022年年报显示，公司主营业务收入39.36万元，环比增长2.33%； 归属母公司净利润1.99万元，环比增长19.82%；

具体财务报告如右图所示：

扣除非净利润1.81万元，环比增长23.14%； 2022年第三季度，公司单季度主营收入13.15万元，环比增长2.98%；

推论：公司财报非常健康，没有出现巨额亏损，但通常是盈利的，未来业绩压力比较大……

之后我和小北在分析对方的经营情况（投资者问答），发现这家公司大量使用了人工智能，如右图所示：

也有投资者问继宏股份，你们公司有业务和研发吗？

这句话说明了什么？

表明该公司从事跨境电商，虽然已经在使用

那么这将意味着一线跨境电商企业内部已经开始使用人工智能来取代跨境电商的基础运营岗位。

那么大家，这不是未来，这已经是事实了，你们没有什么意见吗？

第2部分

我个人的一些想法1

我来说说我自己的一些想法。

作为公司的老板，我们在运营方面对人工操作的投入可能很少。

这项投资并不意味着人们不需要这样做。

相反，我们公司在这方面已经完全建立了一套相对规范的流程。

你是什​​么意思？

我们的思考点是，不需要进来的人过多考虑运营。

这些步骤、这些策略，根据我们的经验就可以实施，不需要你费太多力气。

因为亚马逊已经很透明了，没有黑科技，也不需要黑科技，所有的操作都隐藏在基本功里。

这就是我们公司能够做好很多项目和业务跨境电商 产品文案，能够做好他的原因。

你有没有发现，近年来，你会越来越多地看到一个词，叫做

标准作业程序流程

你有没有想过，以前赚钱很容易的亚马逊怎么从来没有这么乱的事情，现在又需要如何细化呢？ 想要标准化流程吗？

这是什么意思？

钱来之不易！

但钱很难赚，这意味着企业需要更精细化的运营，更需要企业降本增效。

比如我在友联汇上讲解了我们公司的一部分流程，有同事反映一年可以节省几十万的费用。

而一旦这些运营问题得到解决，我们公司人员就可以花费大量的时间在：

因此，这样的企业将会变得越来越有竞争力。 因此，我公司长期以来一直在解决这项基础工作。

当我说这句话时，我想表达什么？

无论是公司还是职场操作人员，你都要记住，简单的操作岗位随着时间的推移会被大量取代。

不是不需要人，而是之前需要大量的基础操作岗位的人，

哪怕现在降下来了，也越来越能够推动这个趋势。

第三部分

我个人的一些想法2

我接触过大量的操作，

很多生意人没有足够的眼光，自己做生意，以为生意就是天空，就是一切。

虽然一个产品能不能做出来取决于很多因素，比如

你看，运营只是其中的一小部分。 你可能不喜欢听这个，但这是事实。

我多次指出一个观点，一个已经营业3年的亚马逊运营

从操作风格上来说跨境电商 产品文案，基本上你能看到的都是一样的，来回玩而已。 所以如果你现在有85分，别指望你能学100分

但遗憾的是，很多从事了几年的亚马逊运营还停留在90到100分的阶段，视野和边界根本无法跨越。

85到90分就够了，其他90到100分不需要晋级。

因为这个时候，每掉一分，就得花费大量的时间和精力。

但是，您仍在运营中。

如果是我，我会怎么做？

我会花90-100分钟的时间在其他能力上。 例如：

同时，你可以取得巨大的进步，但你可以重建坚固的障碍。

虽然我们上面说了，人工智能可以帮助你：

如果不创造更强的价值、更稀缺的能力，未来怎么走？

第四部分

终于

很多人说人工智能可能并没有想象中的那么神奇，至少你现在去跟他聊，还是有一些错误的。

是的，有些还是错的，但是，我想说的是

第一：英语世界的数据库，这种年份，本身就特别划分，但是不够开放

英文数据库足够开放，意味着更强大的计算能力、更多的模型、更好的数据推演。

因此，更适合英语语言查询和使用。

第二：多看未来

今天我看数据，还是2020年之前的数据和版本，现在已经是2023年了，不知道这两年发生了什么样的演变。

而且它一定比今天强大得多。

另外，通过如此大规模的测试，未来的人机交互将会变得更加成熟、更加稳健。

一只股票的估值从来不是当前的表现，而是对未来的预期……

所以，同样强大的是未来，可预测，可想象，这就是无穷的魅力。

单纯衡量现在当然是没有意义的。

未来可期！

多于