不舍得分享的技巧：如何用AI来创作TikTok短视频脚本

海外顶级TikTok高手分享的一个小技巧。

分享一个之前不舍得拿出来分享的小技巧。不愿意写的另一个原因是，这类干货内容其实很少人爱看。Anyway，有缘人得之吧。

之前我说过国内 TikTok 运营相比较海外竞争对手并没有代差优势。其实，海外高手的玩法可能要远远领先于中国 TikTok 运营的水平。

这是一位海外 TikTok 高手在油管上分享的技巧，如何利用 ChatGPT 来制作一个 TikTok 广告视频脚本。简直是掰开了揉碎了，把每个细节和逻辑手把手教给观众。

看了以后你就知道海外 TikTok 高手远比我们想象的能打的多。

我们中国卖家或是电商运营太过关注于术，而却不重视最为核心的背后逻辑和本质。在一开始，这位 UP 主就引用美国街头潮流教父，维吉尔·阿布洛（Virgil Abloh）的名言，来说明这套打法的逻辑是什么。

“任何现有的事物和创意只要调整 3%， 就能成为全新的事物。”

——维吉尔·阿布洛

他的意思是，我们只需要对现有已经被市场验证的事物微调，就能创作出同样能被市场所欢迎的事物。

基于这样的逻辑，我们就可以规划出完整的流程。这个流程其实很简单，先收集表现最优的竞品广告视频；提取脚本交由 ChatGPT 分析拆解建模；再根据自己的卖点和特性，微调重新输出。

UP 主用一个男生手洗香皂产品来举例。先进入 TikTok Creative Center，用 Mans soap 产品关键字来搜索现有在跑广告的竞品，用表现指标筛选出表现最优的广告。他用 TikTok ads video downloader 这个插件来下载视频。

然后 UP 主再将视频上传到 happy scribe 这类将 Video to Text 的工具网站，将脚本提取出来。如果网速慢，我个人会用 CapCut 来提取字幕。

收集了市面上在跑的表现最优的广告视频脚本，就可以将这些脚本投喂给 ChatGPT 来做分析建模。

UP 告知 ChatGPT 这是表现排名前百分 3 的广告，另一个是在排名百分 9 左右的广告，让 AI 拆解分析一下，为什么第一个脚本表现更优异。

很多人都认为，我们只要告知 AI 任务背景，给出任务要求，系统就能给我们完美答案。其实，AI 和人一样，是需要先有足够的信息输入，经过建模和训练，才能知道如何完成我们给出的任务。

AI 给出了第一个视频表现更优的几个可能原因。当然，我们要的不仅仅是答案，这个步骤的目的是让系统归因建模，让系统知道能让视频表现更优的关键原因，为后续创作脚本做准备。

在投喂给系统足够的数据，这位 UP 主让系统参考另一个最接近自己产品的竞品视频脚本，写出 5 个脚本。

基于 UP 给出的信息，ChatGPT 创作出 5 个类似的脚本。

UP 主进一步在给出的脚本上做微调，让系统将视频脚本加长到 30 秒左右。

后期视频制作还需要加上简略的 Headline 做为字幕，也可以让 AI 整理出来。

AI 做事情就是干净利落。

上述步骤是不是基本上打好了样，但是我们的产品如果有独特的特性或是卖点，是不是还是需要定制化。我们把自己产品特性加入，作为需要调整的 3%，如维吉尔·阿布洛所说，就能生成有差异化的脚本。

AI 很快给出了新版本。

UP 主假设这款产品是定位于嬉皮士男性群体，再次让系统微调为嬉皮风的语气。

再次要求系统整理出大字标题，作为贴片字幕。

大家可以看到，我们是可以和 AI 多次交互，不断训练系统，在任务实现中不断调整要求。而不是指望系统根据我们仅仅给出一次的指令和魔咒词（prompt），就能一劳永逸，非常完美地实现任务。

在和 AI 系统不断交互中，我们就能根据市面上已经验证的版本，创作和不断修正出最适合自己品牌和产品的视频脚本。

各位，学习到了么？

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