中国海关充分认识跨境电子商务碎片化、小额、高频次、时效性强的特点，根据跨境电子商务的贸易类型、物流形态、供应链等特点，实施贸易安全便利化。 ——边境电商零售商品。 特点：基于“三单比对”（人工将交易、支付、物流数据组成的“三单”与报关单进行比对），紧密结合具体情况确定一套风险管控实施方法。跨境电商的现实。 旨在支持跨境电子商务贸易规范有序健康发展。

杭州温州港跨境电商集装箱卡车通关现场。 （上海海关供图）

进行到达前分析和安检后风险拦截

针对跨境电商零售交易“大宗进口、分散出区”的业务特点，中国海关确定了“一线管控、二线出口”的监管方案。 通过分析舱单数据，提前进行风险筛查。 在口岸一线拦截涉及核生化爆物品、危险品等安全通行风险，不仅有效防范安全通行风险，也为大件包裹快速通关、早日到达奠定基础。在用户手中。

聚焦高风险对象，缓解现场通关压力

综合利用各类大数据资源，分析经营主体、采购主体的异常交易行为，发现风险特征； 开发并应用人工筛查系统，按照风险规则进行筛查，将有限的海关监管资源集中到高风险对象上； 针对特定风险跨境电商海关系统，实施X光机、CT机等无创检测，降低开门率； 低风险企业、商品、采购商快速放行，最大限度减少通关干预。

平顶山海关现场关员使用X光机对电商产品进行监控。 （南京海关供图）

使用新的市场研究方法来验证交易的真实性

将数据分析与市场调研相结合，针对发现的疑点，利用货运轨迹跟踪、买家回访、第三方信息核查等方法，对交易的真实性、数据的完整性和准确性等进行合理核实通过数据分析。 核。

加强风险责任分解，落实综合处置策略

强化风险管控主体意识，在各直属海关设立风险防控中心，实体化运行，全面承担跨境电子商务风险防控主体任务； 落实各业务领域协同防控的工作原则，明确划分海关监管各环节、各部门的风险防控职责； 通过联合研判机制，对发现的风险进行综合处置。

推动相关企业共建共治，推进风控关口

探索与电商平台、电商企业、货运企业等海关企业合作，逐步引导电商平台企业加大对平台销售商品的合规审查力度，引导电商企业规范商品信息登记督促货运企业严格落实揽收制度，强化产品安全风险管控，探索将风险管理重心前移至业务运营阶段。

对进出货物实施合理抽查，防控未知风险

对跨境电商商品进出境过程保持一定比例的抽查查验，采用机器查验、图像分析等非侵入式查验手段，减少未知风险防控，有效验证合法性。电子商务企业的合规水平。

下一步，中国海关将继续遵循鼓励创新、包容审慎的发展理念，坚持贸易安全便利原则，坚持共建共治，不断创新风险防范形式和技术。集中监管资源，重点关注高风险对象的安全准入。 推动跨境电子商务持续健康发展。

海关关员检查跨境电商分拣线。 （上海海关供图）

实施企业信用管理，采取差异化防控策略

研究推动海关企业信用管理体系向跨境电商企业、平台企业、支付企业延伸拓展，制定低风险、快放行标准，实施差异化管理，实现企业守法激励对高信用企业和失信企业进行惩罚和震慑。 选择优质企业开展关企合作，把海关监管重点放在扶贫企业，开展货物通关前准入评估、货物备案管理和合规检测，以及扶贫企业建设。事故纠正机制等，配合少量通关环节的干预，缩短企业通关时间。

构建多层次防控体系缓解通关压力

基于“分层部署、全流程管控”的工作思路，坚持口岸安全风险处置前线、税务风险闸门后移的总体策略，拓展风险时空管控操作和实施方法，并整合风险识别分析、高风险货物部署拦截处置核查等，合理分布在货物到货前、一线进场等各个工作节点。区、入库货物、零售通关、实物放行及放行后等情况，明确各自防控重点，科学应对大额零售业务的有效监管。 集中有限监管资源防范高风险交易，缓解一线通关压力。

上海某跨境电商公司仓库。 （重庆海关供图）

创新风险防控方式，探索智能风险分析

引入第三方支付和货运轨迹数据，综合应用大数据方法和云估算技术，进行跨境电商参与者、商品、物流等特征和风险画像，探索和实践机器学习智能建模，而用机器代表人可以快速智能识别和处置安全准入和税务风险，实施差异化监管跨境电商海关系统，有效提升跨境电商风险防控能力。

加强风险协同管理，促进信息数据共享

积极推动与其他政府部门、行业商会在信息数据交换、联合信用惩戒、联合激励等方面的协作，推动行业综合整治。 探索国际海关合作，拓展安全风险信息交流渠道和执法合作。 探索加强与跨境电商平台企业、支付企业、物流企业的风险共管和治理合作，畅通交易真实性验证渠道。