阿里巴巴

阿里巴巴：打造电商服务生态圈

阿里巴巴集团的电子商务业务主要分为两大部分：中国零售平台和全球批发平台。 中国零售平台包括淘宝、天猫商城和聚划算，全球批发平台包括阿里巴巴国际站、中国站和速卖通。

中国零售平台淘宝（简称淘宝）于2003年5月上线。随着淘宝产品规模的扩大和用户数量的增加，淘宝也从单一的C2C网上市场发展成为B2C零售平台（天猫） 、C2C交易平台（淘宝）、购物搜索（一淘）、团购（聚划算）、配送（淘宝配送平台）、农产品电商（精选中国）、国际零售（天猫国际、淘宝海外）等电子商务商业模式综合零售系统。

阿里巴巴中国站服务涵盖原材料、工业品、纺织服装等40多个行业板块，覆盖国内生产企业、贸易企业、服务企业； 阿里巴巴国际站服务涵盖化工、农业、服装、计算机等29多个领域，不仅为中国外贸企业服务，还为全球200多个国家和地区的国际买家提供采购服务； 速卖通是阿里巴巴面向全球消费市场打造的在线交易平台，主要通过支付宝国际账户进行担保交易，利用国际快递实现跨境在线交易。

一、基本情况

阿里巴巴财报显示，2013年其营业总收入超过493亿元，同比增长16.6%。 淘宝、天猫商城、聚划算三大零售平台拥有超过5亿注册用户，超过2.31亿活跃买家，超过800万活跃卖家。 全球批发平台阿里巴巴中国站和国际站合计拥有来自240多个国家和地区的超过6100万注册用户，其中阿里巴巴中国站拥有69万小企业付费用户，速卖通已覆盖220个国家和地区。 地区，是全球三大英文在线购物网站之一。

2、经营特点

除信息服务外，阿里巴巴和淘宝依托平台数据和资金，将服务延伸至营销、金融、物流等领域，逐步形成电子商务生态链1的服务生态系统。

（一）基于大数据的营销服务

阿里巴巴集团每天都会产生海量的用户数据。 仅淘宝每天就产生约7000G的数据。 这些数据主要包括商户店内经营和营销信息、物流公司配送信息以及消费者的浏览和交易信息。 阿里巴巴基于数据分析推出了RTB广告2、数据魔方等大数据营销服务。

利用RTB广告服务，商家可以实现互联网广告的精准投放3。 目前，阿里巴巴已与新浪、网易、凤凰网等近2000家媒体网站建立了深度合作关系。 阿里巴巴平台上的企业可以通过RTB系统投放广告阿里巴巴跨境电商，覆盖上述网站总计近57亿的流量，并获得阿里巴巴网站的多渠道广告服务。

与RTB广告服务不同，淘宝推出的“数据魔方4”

可以向商户开放全网所有交易数据的应用服务。 通过这项服务，商家可以了解淘宝平台上的行业宏观分析、自有品牌的市场分析和消费者行为分析等，并可以据此做出生产管理、库存管理和营销决策。 目前已有超过36万商户使用该服务。

（二）信用金融服务

基于阿里巴巴B2B业务的诚信通会员产品，允许双方通过诚通系统对彼此的交易进行信用评价。 淘宝也有类似的信用评价系统，交易双方可以根据对方的历史信用数据来决定是否与对方进行交易。 对方进行交易以及如何进行交易。 一方面可以让买卖双方看到对方过去的商业信用，另一方面也为阿里巴巴金服提供了一定的信用数据支持。

阿里巴巴以诚信通等信用数据为支撑，推出了一系列创新金融服务，包括小微信用贷款、余额宝等阿里巴巴跨境电商，阿里巴巴也利用这些数据进行金融风控。 企业信用评级和贷后管理完全自动化，并通过量化模型进行分析。 大数据经过云计算处理后，得到动态风险定价和违约概率分析结果，降低信用风险管理成本。 最小化。

截至2014年3月，阿里小微信用贷款已服务小微客户超过75万户，累计贷款金额超过1900亿元，户均单笔贷款3.5万元，坏账率约为1%； 余额宝基金规模已突破5万亿元，用户超过9000万。

（三）基于智能骨干网的物流服务

2013年5月，阿里巴巴、银泰集团联合复星集团、富春集团、顺丰速运集团、三通亿达等宣布启动“中国智能骨干网”项目，在全国多地建设仓储系统，并成立菜鸟网络科技有限公司。“菜鸟”网络的建设目标是支撑日均网上零售额300亿的智能物流骨干网络，实现全国任何地区24小时内送达。 “菜鸟”平台是线上线下协同的三维结构，包括前端快递网络、物流园区与运输干线一体化、可视化供应链运营平台、基于物流供应链数据服务四个层次。大数据。 连接电商、仓储、物流等产业链企业，参照互联网社交模式，形成资源整合、共享的“物流大圈”。

菜鸟项目上线后，利用自有大数据资源以及合作企业的共同努力，利用淘宝每天生成超过1000万个包裹的物流追踪数据和物流路径数据，以及收集、分拣、重要节点的配送和物流。 针对末端配送数据，菜鸟网络开发了“物流雷达预警系统”，将商户的备货信息、订单信息与物流快递公司的系统打通。 物流和快递公司可以利用它来规划路线、预测网上商店，并直接监控全国主要快递转运中心的情况。 2013年，菜鸟网络与中国气象局公共气象服务中心联合建立“雷达预警系统”，利用菜鸟网络将各地最新天气动态信息分享给各物流、快递企业，缩短了物流、快递企业的服务时间。快递公司应对其送货目的地的天气变化。 学习时间提高了反应速度和适应性。

2013年“双11”期间，淘宝完成交易额350亿元，共产生包裹1.52亿个。 依靠菜鸟的“物流雷达预警系统”，不到一周的时间，已有超过1.3亿个包裹成功签收并送达消费者手中，整个“双11”期间没有发生重大爆仓事件。

3、发展规划

未来，阿里巴巴集团将继续致力于构建开放、协作、繁荣的电子商务生态系统，帮助买家、卖家、第三方服务商、战略联盟伙伴、被投资企业利用互联网技术在线发展业务。 为了支持生态系统的持续发展，阿里巴巴在专有技术开发和基础设施方面进行了大量投资。 这使得阿里巴巴能够利用平台上产生的海量数据进一步开发和优化平台，为平台用户提供更多、更好的产品和服务。 同时，阿里巴巴将继续致力于为中小企业提供优质服务，优化网购环节，开发新技术，开发利用大数据资源，推动农产品电子商务和C2B定制电子商务。 -商业模式。

笔记：

1：电商生态链是指阿里巴巴着手打造一个以用户为中心、互动性强的平台，以B2B、B2C、O2O平台为基础，以支付、物流、互联网营销等电商服务为支撑，信息流、资金流、物流动态连接电子商务产业链各节点。 每个节点以其他节点为环境，以信息流、物流、资金流为媒介。 它们反复交叉，相互促进健康进化。 生态系统。

2：RTB广告是指广告主根据广告交易平台提供的数据，包括访问者来自的网站和地区，决定是否对广告展示进行竞价并设置出价，从而大大提高了广告的准确性。 例如，如果商家B想要在用户A面前展示广告，而另一个广告商C恰好也瞄准了用户A，那么他们实际上需要“出价”。 这次展示B可能出价0.05元，C可能出价0.04元，那么B的广告就会被展示，而B需要支付的费用通常不是0.05元，而是比第二次出价略高的价格。 在本例中，B实际需要为该显示器支付的价格可能为0.041元。

3：广告的精准度和曝光效果取决于数据挖掘。 因此，RTB广告服务的核心枢纽是数据管理平台。 数据管理平台将分散的需求侧和供给侧数据整合到统一的技术平台中。 ，分析这些数据，找到海量用户的个性化特征，对其进行分类和标签，然后推荐给不同类型的广告主。 数据管理平台可以帮助广告主找到精准的个人用户，而不仅仅是按群体细分消费者。

4：淘宝上的交易时间、产品价格、购买数量都会被记录。 这些信息可以与买家和卖家的年龄、性别、地址、甚至爱好等个人特征相匹配。 基于这些海量数据，在严格保护消费者隐私的同时，数立方为商户提供一系列数据分析服务。 包括品牌、店铺、产品的排名，以及购买者年龄、性别、购买时间、地域等特征的分析。 还可以为卖家提供实时运营数据支持、店铺实时交易状况、行业实时交易状况。