清华大学博士后、阿里最年轻P10高管杀入TikTok获得高瓴等资本千万美金融资
TKFFF · 2024-11-21 10:07
本期内容：TikTok的海外商业化进程已经发展有几年了，从电商到非电商，从东南亚到欧美，也出现了第一批的“优胜者”，这里面的“优胜者”基本都是来自跨境电商知名平台的卖家，如欧美的亚马逊，东南亚的虾皮，或者来自国内实力雄厚的品牌和工厂，亦或者来自是早期有内容经验的团队，当然也淘汰了不少没找到路径的玩家。从卖家的角度看，有像安克、希音等越来越多的头部亿级卖家加入TikTok赛道，市场对供应链的要求越来越高，从达人和机构的角度看，也有像三只羊、遥望等专业内容玩家开始崭露头角，从生态服务商的角度看，从业团队的综合素质也要求越来越高。本期TK观察荣幸邀请到了小数汇智的创始人李多全李总，他是集清华大学博士后、中科院博士、阿里巴巴最年轻高管、获得高瓴资本和元璟资本投资等多个标签为一体的全能型大佬，请他来做客TK观察，分享一下他对于TikTok赛道的一些看法。
小数汇智-选品分析/AI洞察/达人建联平台：https://www.microdata-inc.com/tiktok-expert-connect?from_code=PBAAKCIH
TK观察：你好李博士，可以跟TK观察的粉丝们做一下自我介绍和咱们公司业务的介绍吗？
李博士：磊哥好，TK观察的粉丝朋友们大家好，我先简单的介绍一下我自己，就像磊哥说的，我是小数汇智，英文叫McroData，包括我们下面的主力的这个产品ProBoost.AI的创始人。在这创立这家公司之前，我待过两家公司。一家是阿里，我是阿里曾经最年轻的P10，33岁。在阿里之前，我待过另一家公司腾讯，当时是腾讯最年轻的技术战略委员会的委员。我自己是在22年的四月份离开了阿里选择出来创业，六月份我们就拿到了高领资本和元璟资本的投资。高瓴大家比较熟悉，元璟现在他的影响力比原来就更大了，他是阿里巴巴CEO吴泳铭创立的这个基金。
核心的话我们做的本质上是来做“大数据+AI”做内容服务的。大家有的是卖产品的，有的是做内容的，那我们希望把数据跟AI做成一项内容服务到我们客户。咱们主要服务的客户有两类，一些大的这些客户，包括亚马逊上的一些，包括TK上的一些大卖家，包括品牌出海的这些头部客户，这是我们我们一类客户，我们创业快三年的这个时间，我们10亿级的大卖，包括品牌商，我们服务了近100家，第二个我们其实也服务了很多腰部的客户。我们做头部客户沉淀了很多能力，一些腰部的客户也需要，那我们就把更普惠产品拿来服务腰部客户。因为我们做腰部客户时间不长，差不多一年的时间服务了大几万家腰部客户。
TK观察：那主要的市场是美区还是多个市场。
李博士：最早我们做大客户的时候，那些品牌商和跨境大卖的时候主要服务的是北美的客户，有少部分客户他也会布局欧洲市场。从今年年初我们开始做TK开始，客户做东南亚市场也越来越多。北美最重要，对于我们的客户来说，第二大的这个市场就是欧洲，现在东南亚这个市场也在快速增长，是这样的一个情况。
TK观察：TK观察经常会问到一个问题，那就是创始人的初心是什么？您创立小数汇智这家企业的出发点是怎么样的呢？
李博士:我觉得这是一个非常有意思的一个问题。当时我们出来创业的时候，其实有两种选择。一种的话我们可能做国内市场，另外一种就是做海外市场。
从机构的角度，包括我们很多熟悉的朋友的角度，都说李博士你们其实做国内市场挺好的，因为阿里的话整个电商在国内市场的占有率是足够大，对商家的影响足够多，因为我们又做了这么多年，那背后的话能够链接的资源是非常多的，起步肯定更容易。阿里的话尽管跨境电商做的也不错，但是跟国内电商影响力其实没办法比的，那跨境电商的话，亚马逊的体量在那，阿里的话无论是lazada也好，速卖通也好，包括国际站，这个体量加起来就是大几百亿美金。那跟亚马逊四五千亿美金已经比是非常少的。从这个角度来说，其实我们创业的这一天，从逻辑上来讲应该做国内的市场。
但是我们自己当时的一个觉得是说，服务国内这些商家，无论品牌商也好，零售商也好，其实背后的这些服务商是足够多的。但是跨境，中国的企业，我们觉得说原来大家对中国的这些企业的印象是世界工厂，我们自己有一些想法，中国不能老作为世界工厂，我们能不能长出世界有影响力的这个品牌，对吧？
这是我们自己出来创业的时候说，如果这件事情如果将来能走到，我们希望我们能够参与其中，能够贡献一些力量。所以大到再到选择的时候，包括初心的时候，我们就想着当中国的这个企业从一个中国企业变成一个全球性的企业，当中国的供应链从世界工厂变成全球品牌的时候，那我们小数汇智是不是可以通过我们自己专业，包括我们这些创始人们都是做大数据，做人工智能都十几年多的，像我自己都20年以上的这个经历，能不能在中间贡献我们自己的力量，我觉得这件事情是让我们自己有意义且让我们自己足够激动来做这件事。
TK观察:您这个标准化的产品ProBoost,跟市面上现有的tiktok数据类的产品会有哪些不同？
李博士: 有几点不同。第一点，大家一打开我们的这个产品的一个感觉，说它好像是一个比较智能的产品。那我们内部的话，我们在打造我们自己的标准化产品的时候，我们自己第一个想法就是市面上大家都做的挺好的，这些东西我觉得同质化竞争是没有意义的，我们第一天就不想来做个价格战，我们内部叫“定AI的程度”。就是我们产品当中如果只是普普通通的产品，我觉得我们没有必要来创业。我们在大厂做的挺好，我们这样的一个背景的人出来，希望给这个行业带来一些不一样的一些变化，所以我们内部叫：AI的浓度。
当然我们做AI也好，叫“含模量”，就是大模型的这个量，但是我们不是为了做技术而做技术。因为很多东西你要做到足够的深度，靠人的经验，靠一个人的脑子来转是转不过来的。背后其实是需要一些复杂的模型，复杂的AI能力来支撑你做深度的。所以说第一个我们自己当时出发的时候，理解我们自己的这个产品是不是AI驱动的，大模型驱动的，是能够做出来跟市面上产品深度不一样的这个地方。
我举一个例子，比方市面上大家都有选品，那选品无外乎就是看这个体量，看这个飙升，这个的话大家如果都看都跟的话，我相信一定是不行的。创新的背后其实是对用户需求的理解。我们就会做出来说，大家可以看到我们应该是TK上面唯一的这个商品的评价做分析。分析商品的买点也好，卖点也好，包括创新的机会点也好，包括使用场景也好，包括用户潜在需求也好，包括视频当中用户看这个产品的介绍，他会觉得什么地方引起兴趣也好，这些东西市面上其实是没有的。
我们不是为了做AI而做，而是觉得说一个产品的出发点是为了打动用户，那对用户的这个理解是至关重要的。所以说我们就做了这样的一个AI的能力。所以说第一个我们其实跟市面上产品比的话，AI的浓度就智能的能力更强，做出来才会更有深度，这是第一个。
第二个是跟市面还有一个不一样的地方，就是我们数据的这个厚度。大家可以看一下，因为稍微大一点的商家，他在布局的时候，他各个平台都会去来做布局，都会去平台做布局。并且每个平台产品生命周期的这个阶段不一样。最新的产品可能在在专业性的平台上，生命周期中间的这个阶段，可能是在亚马逊上买到声量的放大，可能在TK youtube上面，每一个地方代表产品的生命周期不一样的这个阶段。我们其实就是ProBoost.AI的话，它会集成更多的平台的数据能够打通，发现不同平台之间有这个水位差，可能就是一个销售机会。这样的话，市面上应该也是只有我们。
TK观察：这个是数据这块，其他还有吗？
李博士：对，核心的就是我们希望做出的产品深度跟宽度。另外还有一个就是第三点，刚才讲还有一个地方不太一样，我们希望给到一个商家的解决方案。哪怕我们这个标准化产品，以PB为例，它第一个的话能够帮助大家来研究市场，来选品，这是第一个。这个产品创新这是第一个。大家做好过了以后，其实像这个TK它本质上是一个内容平台，你做的这个产品能不能做出高质量的内容，引起大家的兴趣，带来大量的曝光，其实很重要。
所以说第二块的话，我们希望是说大家在做内容上面，无论是做脚本还是拍视频，我们有一系列的能力。那做好内容过来以后再TK上，其实到现在为止还是短视频带货为主，短视频带货背后你就需要比较多的达人来帮你做内容。所以说第三个我们就有达人建联，无论是站内包括站外的组件，基于我们PB的话，其实这套东西用起来，你基本上一个完整的生意链路就能跑得通。不需要说像市面上很大的承诺的产品，我在这家采购一间，那家采购一段，对商家来说理解成本也非常高。
TK观察：现在市面上数据类的产品，实际上竞争还是比较激烈的，大部分的友商会说先不赚钱，抢占市场作为发展基调，然而不赚钱的公司，从商业模式上是不成立的，那咱们公司的短期策略和长期的战略分别是什么呢？
李博士：第一个就是刚才磊哥讲的如果打价格战一直靠亏钱，我觉得商业上是不可持续的，它不是一个生意，特别做To B，刚才讲To C的那套东西是说我先圈用户，To B的话你不赚钱的话，那说明这个生意本身是有问题的。我们做的第一天，我们是把它做成一个长期的生意，商业上可持续的，你自己要能养活自己。
第二个，我们大的一个原则是说，我们不卷价格，我们卷价值。我们肯定不是市面上最便宜的，但是我们要把我们的价值做成最独特的。我们不跟别人去打价格战，我们不会说通过什么免费来做。市面上我们也看到了，有很多这些产品工具，可能千把块钱，你说那些东西有没有价值，反正大家也不贵，买一个。但真正的你说选品只看这些飙升，只看哪些卖的好，其实远远不够。你要挖掘用户需求，你要来做出差异化，背后的话其实是要有差异化的能力。你搞那种50分的这种产品，看着是便宜，但是对商家来说可能成本更高。一个产品一旦做错了，时间成本，包括你的营销成本，包括你的运营成本，远远不止这个几千块钱。所以说我们的理念是不卷价格，卷价值。希望商家自己也能够算得清楚这笔账，工具的钱，产品的钱是小钱。刚才讲的一个时间窗口错过了，营销上面的浪费，包括你内部人员的这个工作的浪费，远远不止这个价格。
TK观察：这就是我们说的错过成本可能会大于犯错成本。所以我们具体的短期和长期的战略和策略，能否用一句话来概括一下呢？
李博士：短期的话是这样子的，我们自己对市场的一个判断，其实主要做To B的这样做一定规模的，那大的话其实大家从营收的角度来看，肯定都是大客户带来更大的营收，标准化产品做基座，我们的大的战略说无论是做标准化的这个产品，还是做大客户的这个产品，我们希望这两块东西都能够非常健康的自己能够自足的成长，所以说我们短期的话，那个标准化产品我们要用户的量，用户量是非常重要的。因为用户量多了，我们产品会打磨的更好。但是我们第一天做不打价格战。价值优先，不是价格优先。
我们大客户的产品的话，我们基本上也有一些既做TK又做其他的平台的大客户。我们希望把价值链跟深度做的更深。能够做这种平台定制、品类定制、功能定制，又做到很深的深度，价格上是他们觉得一个合理的价格的。我们看市面上基本上没有多少竞品。
TK观察：所以长期来看，您觉得小数汇智会向什么样类型的一家公司去发展。
李博士：我们给自己的一个定位，大家都讲基础设施服务提供商，我们希望我们小数汇智，将来一说到跨境，说到大数据跟AI服务，这个服务商当中首先想到小数汇智，我们就讲大数据跟AI内容服务的这个首选平台。这是我们自己说用个十年的时间。我们当时是20年成立的，到2030年就差不多10年的时间，我们希望在中国商家出海中小数汇智能成为大数据跟AI服务的首选平台。
TK观察：李博士刚刚也提了很多次AI这个词，那您怎么看待AI现阶段在TikTok的这个应用呢？
李博士：我自己的一个感觉，其实TikTok的话，当前美区为例，到现在为止的话，还是这个短视频带货是主流的。我们基于我们自己平台的数据来看，应该70%左右的。
第二个是TK这个平台。大家知道我们先不说它电商这一块，TK平台它本质上是一个内容平台，很多视频“爆”了，这个爆的背后要找到这些底层的逻辑。所以说基于这种平台，基于现在兴趣电商当中短视频带货的占比这么高，那我们自己觉得现在AI在TK这个平台上，现在我们做卖货的或者做品牌的这些商家当中，最重要的一个应用其实是围绕内容来做的。包括其实我们自己的理解去做内容，内容本身也是一个产品，比方说我们做实物产品，比方说做这个童装，做扫地机器人，做保温杯，那其实这是产品，但内容本身也是一个产品。
大家回想一下，中国的很多企业开始做这些实物商品的时候，就都是先模仿学习，再超越，再模仿学习再超越。其实实物的商品模仿学习的时候，相对来说还是容易的。但是像这一个内容产品，以美国为例，这些人的文化也好，生活习惯也好，跟中国人不一样。如果我们以中国人的这个视角去做内容，往往我们自己觉得做的很好。但是在美国这边我们要去理解，刚才磊哥也提到的，我们要有一种能力理解这些比较好的视频。
要靠人的去感觉其实很难去感觉的，那AI能够分解到非常细的颗粒度，从中间可能能够找到一些流量密码。所以说当前的这个阶段，我们的判断是说AI在整个内容这种领域，包括我们对那些优秀的内容，无论是那些广告的素材，还是短视频带货的那些视频，他的理解跟学习，包括基于这些内容理解过来以后，我们来做裂变，我觉得这些东西是非常重要。
TK观察：明白，咱们的这个产品主打的另外一大卖点，我认为就是特别适合做亚马逊的卖家。在今年的八月份的时候，亚马逊也官宣了要和TikTok进行战略合作，那您是如何解读亚马逊和TT 这样的联合呢？
李博士：从我们的理解来说，就用四个字来讲，叫天作之合。怎么来理解这句话呢？其实TK我们都知道它以美国为主，它的流量是足够大的。美国的人口差不多三个亿左右，TK的话月活一点几个亿。但是TK的话其实你要自己从头来搞一个货盘，这个时间周期成本是非常高的。所以它是有流量，没有足够的货盘，这是我们的一个理解。
亚马逊就反过来了，亚马逊到现在为止，该有的曝光这么多年也都有了。也有货盘，但是有货盘没流量。这个在我们来看，这是第一个非常大的就这样的一个机会。他们走到一起的话，事后的这个角度来看是真的是太合理了。
我们服务很多大卖当中，因为TK的现在绝对体量比亚马逊增速很快，但绝对体量的话对亚马逊的来说还不是那么多。所以说我们服务的很多大客户，他们亚马逊上的这些大客，那在合作确定过了以后，我们卖家也非常幸福，看到一个巨大的用户池，巨大的一个曝光，他们一个非常痛的一个痛点，是怎么能够快速有内容？因为亚马逊的卖家有产品有这个货，他怎么样能够快速的生成一些不错的内容跟推广视频。
基于这个的话，我们有个内测，针对亚马逊的卖家，我们能够输入一个链接生成内容，生成推广视频。因为这个推广视频我相信跟市面上很多工具是不太一样的，不太一样在哪呢？因为亚马逊我们现在沉淀了很多数据。那一个链接背后有这个商品、有标题也好，不仅仅描述也好，详情也好，包括评价、包括图片、包括商品本身的视频，相信这个大家都会有。
再一个的话，我们跟市面上不太一样的话，就刚才讲的，比如保温杯。市面上其实卖保温杯的很多，那什么样的一些特点，什么样的特性是消费者关注的。因为我们沉淀了大量的数据，我们不仅看这一款产品，市面上在售的这些保温杯什么样的一些特性。会引起大家的兴趣，引起大家的关注，会引起大家讨论和更好的评价。这些东西我们都要挖掘出来了。所以说基于我们的这些已有的素材生成的视频，它是相对来说比较能够打动到这个用户的。成本也不高，不像你找人去拍，你要寄样的样品的成本，再加上费用，时间的成本其实非常高的。
我们自己也尝试着做了一些链接来进行一些视频测品。我们看自动生成的这些，因为美国的达人很多都是素人，应该比百分之七八十的这些素人，这个市场我们非常惊奇的，因为很多素人那种曝光的话就是几百个，那我们这边做一做，可能一两千的这种曝光都能出来。
TK观察：这个功能我们也期待上线，听起来非常强大。
李博士：咱们TK观察的粉丝也可以来参与我们的内测，我觉得这个本身的成本非常高，因为牵涉到那么多的数据集成，包括了这个脚本的这些生成训练，再到视频的生成，其实成本非常高。
TK观察：现在大家都说出海看都是机会，在家看都是内卷。从TTS电商的角度来看，出海东南亚虽然人口众多，但是客单价低，消费力弱。出海欧美虽然说客单价高，但是转化率低，内容电商消费习惯还没有形成。而且TK在多个市场还要面临着被封禁限制等不确定的一些因素。那您怎么看这样的现象？出海tiktok还是不是一个好的选择。
李博士：我觉得是这样的，就是两个角度来看，第一个就是不确定性的东西，我们先赚确定性的钱。这个TikTok就是将来发展其实大家都说不上，对吧？那在当前中短期这个时间里面，大家该在这个生意上赚钱的，我觉得大家先去赚钱，这是第一个。
第二个，我相信在这个赚钱的背后，之所以能赚钱，其实是有了一种能力。就是原来的话亚马逊的卖家都是做货架的对吧？那基于兴趣电商怎么来做，我相信会长出一种能力。这就讲到我的一个观点，我觉得就是TikTok，这个兴趣电商，他代表着一个业态。其实最坏的这个情况，为什么刚才讲的沉淀这套能力呢？就假设有一天的时候你不能做电商，但是这个兴趣电商的能力长出来了，用户是一个习惯培养起来了。我想其实没有这个TikTok，可能还有KikTok对吧？
因为它是代表着一种用户需求，一种用户的购物习惯。购物习惯一旦形成了，其实这个平台的话既重要也没有那么重要。
TK观察：现在中国出海的四小龙平台，增长非常迅猛，然而很多人会说，现阶段只有供应链出海，品牌出海还为时过早。然而价格在工厂，预算在品牌。无论是红人营销也好，还是广告投流，包括说未来说不定有预算来订购我们产品的客户也好，似乎这个品牌型的卖家才是主流，那对此您是怎么看的呢？
李博士：我是这么来理解的，其实到当前阶段，中国的这些做跨境的卖家，大部分的商家我的理解还处于卖货阶段，如果大家认为的一些所谓的这些品牌的Anker，他在亚马逊的占比的话，应该接近60的，这样的比例应该是有的。其实大家觉得他有一点品牌，其实还是渠道品牌。因为背后是什么，其实跟美国零售的分布是相关的。美国的话我们看过他的数据，线上零售只占百分之十几，剩下大量的零售其实是在线下，80%多的就在线下。那一个品牌的形成，你要天天见到他，才能够形成一些心智。所以说到现在为止，这些大卖家从我们的判断来说，其实没有真正意义上的品牌，至多在渠道端有点影响力这样的一个结论。但是像TikTok这样的这些社媒平台的兴起，我觉得给着中国的这些卖货的这些企业做品牌最好的机会。
当然美国的话线下的这个厂我们做过了解，其实很多最好的厂在谁手里面？都在犹太人手里面，中国人根本不进去，你想做品牌根本不可能。但是现在TikTok也好，包括youtube也好，这样的一些平台内容平台的这么大的曝光，这么大的用户量，让所有的中国商家都有机会从卖货上做品牌来升级。因为品牌的背后首先要用户心智，用户心智的心智要大量的用户触点。
现在这个社媒我觉得给大家带来了一个非常大的可能性，我们的判断是非常重要的。当然了，除了这些卖货的卖家，其实中国品牌出海其实也有很多做的不错的。像这个做智能的产品的，比方说像追觅、九号、科沃斯，其实这些是有品牌的，并且在国内他们无论是货架还是兴趣电商他们都会玩。所以说他们其实正在海外去做的非常不错。
TK观察：最近的热门话题莫过于川普都竞选成功了。那您认为这个对美国TikTok的发展会产生什么影响？
李博士：乐观的来看的话，因为川普本身就是TK的巨大受益者，他迅速的涨到近2000万这样的一个粉丝量，并且是年轻的这些群体成为他的忠实的粉丝。包括川普本身的话，其实它对于社媒本身的运用。无论是twitter也好，包括这个TK，他是受益者，就从乐观的角度他受益者那大概率的话他会来对TikTok平台，包括这个上面卖货这件事情更友好。
TK观察：很多人会担心他上台之后要加关税，那您有相关的了解吗？
李博士：我的了解是这样的，我们跟很多这些商家，包括工厂的一些老板们聊过，因为我们做零售的话，其实有一个销售的倍率在，很多的话可能是小一点的可能6到10倍的这种倍率，那如果说加个百分之三四十的话，其实影响没那么大，如果放在更大的这个比例，可能会有一定的影响。
但是跨境电商的这个好处是什么？因为我们是轻资产，其实对我们的影响没那么大。其实我们背后的话，这是我们这套对平台规则的理解以及这套运营能力和组织的能力。所以说大家加关税的话，大家没有那么悲观。对跨境的卖家来说，大家觉得这件事情总是存在的。刚才讲了倍率关税在三四十这种，如果加的话，其实还没有多大的一个影响，如果再大的话，它总有供应链，那我大概去找供应链过来和我们的这些运营的这些能力，对平台的理解还是比海外这些人还是有很大的优势。
我们今天正好去聊了一个，他其实是非常头部的一个工厂，他是做这个家具的，做家具的工厂一年十几个亿。他讲了如果加关税加30%时，他觉得就包括现在大家不是觉得东南亚这些国家做这些东西便宜，跑下来过了以后，到现在为止，东南亚这些国家的综合成本比国内要高十个点。
TK观察：怎么还会高呢？
李博士：它的综合的成本，包括人员，包括供应链的完备度也好，中间带来的这些隐性的成本，其实是非常高的，因为这个供应链其实非常重要。第二个，人本身也很重要，东南亚他可能人是便宜，但是效率没有国内高，反而折损，包括品质的折损，中间带来的损失也很大。他们也在东南亚建厂，国内也有厂，就是安吉这边做工具的，他到现在为止其实东南亚成本比这边还是要高十个点。
TK观察：回到TikTok的基本的话题，从现在的官方数据来看，现阶段卖家想要做好TikTok，最主要的还是得大量的去找达人,但是建联达人的成功率现在其实是在受到挑战的，达人的收费其实也在越来越高,出单率似乎还没有跟上,那对此您是怎么来看的，以及说咱们的产品对有没有可以辅助解决的地方？
李博士：对，就像磊哥讲的，这个事情其实是卖家的痛点。我们的方法就是两种，一种通过这个视频AI生成，能够帮助大家能够把快速的来测品。这个很重要，因为我们有这个无论是这个视频的直接生成，还是说有些视频就要开箱的，这些视频拍出来，其实在中国就可以拍，脚本如果生成的好在中国拍视频的人其实很多，所以说视频的这个脚本的AI生成，我觉得非常重要。在国内做他们是无论是AI生成的视频，还是脚本生成后找人拍摄，我们的判断，无论是质量还是成本都比海外有优势。
第二个如果要建联达人，因为对TK上面其实正儿八经能产粮的达人我们也看过，其实比例是比较低的。其实就这么多的达人，所以说达人的这些标签也好，我们叫达人的数据银行，这个东西很关键。要不的话达人的成本是非常高的。时间成本先不说了，寄样的成本其实很高。
其实达人当中有些就是白嫖的，这是一类。第二类他给你做了，他就是不出单的，这些人如果我帮你去除掉，我觉得我们营销成本可能比我们广告的储备要高得多，比我们做ADS广告的成本要高得多。所以说从我们的这个角度来说，我们做的第一天，我们刚才为什么说卷价值不卷价格呢？我们就沉淀了大量的达人的标签。达人的标签无论是从品类的角度、产品的角度、曝光的角度、转化的角度，有各种各样的参数，我们都要沉淀好了，商家就是基于这个东西来做。
我们就要讲今天达成基于数据银行的，那我相信无论是我们营销的成本，还是这个时间的成本，都会变得不一样。所以说我们解决的方法就两个。一个是说直接生成视频，或者在国内基于高质量的脚本做视频，这是我们的一条。第二个的话，如果你真的要找海外的达人来做内容，那白嫖的和不出单的这些人去掉，把真的跟你的产品调性相匹配的达人精准的找出来，我觉得非常关键。这也是我们自己在做的这些能力，背后其实也是我们开始讲的，我们的AI大数据的能力。
TK观察：以美区为例，达人的出单率不到10%的样子，那如果说咱们把有带货能力的这个达人，用标签，各种各样的数据相当于找出来。那有这个需求的商家，应该来讲它远远是大于这个达人的数量的。现在在商家不挑的这种情况下，感觉这个达人的配合度就已经很低了，如果说再去精挑一下，那从理论上来讲，这个达人是不是会更加接不过来？如果说他被更多的商家触达？
李博士：对我觉得非常好。我觉得是这样有这样的一个问题，我们会的话相当于有个推荐的逻辑。就是真正适合你的，不是说他带货能力强，他在跟你类似的这个产品，跟你的一个调性差不多的这个产品，他有没有这种能力，这个是我们绝对的销量之外，除了绝对突破之外，这个是我们背后推荐的这套能力，达人跟你商品匹配这个本身的话，我们其实会做这一层。包括你为了联系达人，其实你要有一些能够打动达人的这些开发信，建联的，这些无论是站内信还是邮件，其实我们会做很多智能的能力。就是什么样的内容容易引起达人的兴趣，他愿意来跟你来做进一步的互动跟沟通。这些东西我们都通过AI的能力把它沉淀出来了。
TK观察：明白，那咱们的产品现在全是服务的电商的板块，那有没有非电商的部分，比如说娱乐直播，包括说现在的在TK上面进行的一些知识付费、还有一些做私域，到独立站等等非公域电商的部分。
李博士：我们核心的还是围绕零售这样的一个领域来做的。我们的产品的话。那除了刚才讲的这些公域的这些电商，很多独立站的一些商家，在用我们的一些服务能力。他哪怕不做电商，我举个例子，比方说在youtube上你其实要去对一些内容做分析，包括一些人来做建联，这个非常重要。再举个例子，比方说你要来做独立站，独立站国内不太一样。除了广告投放，包括你直接进入你独立站的那些用户，不是通过广告进来的，其实他们重要的一个东西是SEO。我们基于这套能力的话，其实包括SEO的这些素材的自动是AI生成，这些东西我们都有对他们的一个解决能力。
TK观察：最后想问一下李博士，对于想要做好TikTok的新的商家朋友们，您可以提炼出三点重要的建议吗？
李博士：第一个TK本身其实可以看到，现在TK上有很多的这些卖家，他原来也是做亚马逊的，但是做的相对来说不那么出彩，但TK上面做的非常出彩，那背后我们看到就是说做内容跟做货架确实是两类能力。第一点建议就是说大家要对内容的重要性要放到非常高的优先级，怎么高的优先级大家都不为过。具体要做内容，建议大家的路径跟做产品也是一样的，从模仿到超越。
第二个的话就是说当前阶段，起码到当前阶段这个达人在话是非常重要的，建联大量的达人我觉得这件事情一定要来做，第一天要建BD的团队，建联大量的达人。
第三个是说因为TK这个平台它的销量其实不像这个货架电商这么稳定，这么可预测。我觉得对每个进入的话这个平台当中的人来说，要摸索出一套你选品再到管理自己的库存深度，要找到一条适合自己的路，不能看着别人卖的爆，我们就做的库存很深。
TK观察：是的，的确非常的干货，非常感谢李博士的时间，再见！
小数汇智-选品分析/AI洞察/达人建联平台：https://www.microdata-inc.com/tiktok-expert-connect?from_code=PBAAKCIH
TK观察：你好李博士，可以跟TK观察的粉丝们做一下自我介绍和咱们公司业务的介绍吗？
李博士：磊哥好，TK观察的粉丝朋友们大家好，我先简单的介绍一下我自己，就像磊哥说的，我是小数汇智，英文叫McroData，包括我们下面的主力的这个产品ProBoost.AI的创始人。在这创立这家公司之前，我待过两家公司。一家是阿里，我是阿里曾经最年轻的P10，33岁。在阿里之前，我待过另一家公司腾讯，当时是腾讯最年轻的技术战略委员会的委员。我自己是在22年的四月份离开了阿里选择出来创业，六月份我们就拿到了高领资本和元璟资本的投资。高瓴大家比较熟悉，元璟现在他的影响力比原来就更大了，他是阿里巴巴CEO吴泳铭创立的这个基金。
核心的话我们做的本质上是来做“大数据+AI”做内容服务的。大家有的是卖产品的，有的是做内容的，那我们希望把数据跟AI做成一项内容服务到我们客户。咱们主要服务的客户有两类，一些大的这些客户，包括亚马逊上的一些，包括TK上的一些大卖家，包括品牌出海的这些头部客户，这是我们我们一类客户，我们创业快三年的这个时间，我们10亿级的大卖，包括品牌商，我们服务了近100家，第二个我们其实也服务了很多腰部的客户。我们做头部客户沉淀了很多能力，一些腰部的客户也需要，那我们就把更普惠产品拿来服务腰部客户。因为我们做腰部客户时间不长，差不多一年的时间服务了大几万家腰部客户。
TK观察：那主要的市场是美区还是多个市场。
李博士：最早我们做大客户的时候，那些品牌商和跨境大卖的时候主要服务的是北美的客户，有少部分客户他也会布局欧洲市场。从今年年初我们开始做TK开始，客户做东南亚市场也越来越多。北美最重要，对于我们的客户来说，第二大的这个市场就是欧洲，现在东南亚这个市场也在快速增长，是这样的一个情况。
TK观察：TK观察经常会问到一个问题，那就是创始人的初心是什么？您创立小数汇智这家企业的出发点是怎么样的呢？
李博士:我觉得这是一个非常有意思的一个问题。当时我们出来创业的时候，其实有两种选择。一种的话我们可能做国内市场，另外一种就是做海外市场。
从机构的角度，包括我们很多熟悉的朋友的角度，都说李博士你们其实做国内市场挺好的，因为阿里的话整个电商在国内市场的占有率是足够大，对商家的影响足够多，因为我们又做了这么多年，那背后的话能够链接的资源是非常多的，起步肯定更容易。阿里的话尽管跨境电商做的也不错，但是跟国内电商影响力其实没办法比的，那跨境电商的话，亚马逊的体量在那，阿里的话无论是lazada也好，速卖通也好，包括国际站，这个体量加起来就是大几百亿美金。那跟亚马逊四五千亿美金已经比是非常少的。从这个角度来说，其实我们创业的这一天，从逻辑上来讲应该做国内的市场。
但是我们自己当时的一个觉得是说，服务国内这些商家，无论品牌商也好，零售商也好，其实背后的这些服务商是足够多的。但是跨境，中国的企业，我们觉得说原来大家对中国的这些企业的印象是世界工厂，我们自己有一些想法，中国不能老作为世界工厂，我们能不能长出世界有影响力的这个品牌，对吧？
这是我们自己出来创业的时候说，如果这件事情如果将来能走到，我们希望我们能够参与其中，能够贡献一些力量。所以大到再到选择的时候，包括初心的时候，我们就想着当中国的这个企业从一个中国企业变成一个全球性的企业，当中国的供应链从世界工厂变成全球品牌的时候，那我们小数汇智是不是可以通过我们自己专业，包括我们这些创始人们都是做大数据，做人工智能都十几年多的，像我自己都20年以上的这个经历，能不能在中间贡献我们自己的力量，我觉得这件事情是让我们自己有意义且让我们自己足够激动来做这件事。
TK观察:您这个标准化的产品ProBoost,跟市面上现有的tiktok数据类的产品会有哪些不同？
李博士: 有几点不同。第一点，大家一打开我们的这个产品的一个感觉，说它好像是一个比较智能的产品。那我们内部的话，我们在打造我们自己的标准化产品的时候，我们自己第一个想法就是市面上大家都做的挺好的，这些东西我觉得同质化竞争是没有意义的，我们第一天就不想来做个价格战，我们内部叫“定AI的程度”。就是我们产品当中如果只是普普通通的产品，我觉得我们没有必要来创业。我们在大厂做的挺好，我们这样的一个背景的人出来，希望给这个行业带来一些不一样的一些变化，所以我们内部叫：AI的浓度。
当然我们做AI也好，叫“含模量”，就是大模型的这个量，但是我们不是为了做技术而做技术。因为很多东西你要做到足够的深度，靠人的经验，靠一个人的脑子来转是转不过来的。背后其实是需要一些复杂的模型，复杂的AI能力来支撑你做深度的。所以说第一个我们自己当时出发的时候，理解我们自己的这个产品是不是AI驱动的，大模型驱动的，是能够做出来跟市面上产品深度不一样的这个地方。
我举一个例子，比方市面上大家都有选品，那选品无外乎就是看这个体量，看这个飙升，这个的话大家如果都看都跟的话，我相信一定是不行的。创新的背后其实是对用户需求的理解。我们就会做出来说，大家可以看到我们应该是TK上面唯一的这个商品的评价做分析。分析商品的买点也好，卖点也好，包括创新的机会点也好，包括使用场景也好，包括用户潜在需求也好，包括视频当中用户看这个产品的介绍，他会觉得什么地方引起兴趣也好，这些东西市面上其实是没有的。
我们不是为了做AI而做，而是觉得说一个产品的出发点是为了打动用户，那对用户的这个理解是至关重要的。所以说我们就做了这样的一个AI的能力。所以说第一个我们其实跟市面上产品比的话，AI的浓度就智能的能力更强，做出来才会更有深度，这是第一个。
第二个是跟市面还有一个不一样的地方，就是我们数据的这个厚度。大家可以看一下，因为稍微大一点的商家，他在布局的时候，他各个平台都会去来做布局，都会去平台做布局。并且每个平台产品生命周期的这个阶段不一样。最新的产品可能在在专业性的平台上，生命周期中间的这个阶段，可能是在亚马逊上买到声量的放大，可能在TK youtube上面，每一个地方代表产品的生命周期不一样的这个阶段。我们其实就是ProBoost.AI的话，它会集成更多的平台的数据能够打通，发现不同平台之间有这个水位差，可能就是一个销售机会。这样的话，市面上应该也是只有我们。
TK观察：这个是数据这块，其他还有吗？
李博士：对，核心的就是我们希望做出的产品深度跟宽度。另外还有一个就是第三点，刚才讲还有一个地方不太一样，我们希望给到一个商家的解决方案。哪怕我们这个标准化产品，以PB为例，它第一个的话能够帮助大家来研究市场，来选品，这是第一个。这个产品创新这是第一个。大家做好过了以后，其实像这个TK它本质上是一个内容平台，你做的这个产品能不能做出高质量的内容，引起大家的兴趣，带来大量的曝光，其实很重要。
所以说第二块的话，我们希望是说大家在做内容上面，无论是做脚本还是拍视频，我们有一系列的能力。那做好内容过来以后再TK上，其实到现在为止还是短视频带货为主，短视频带货背后你就需要比较多的达人来帮你做内容。所以说第三个我们就有达人建联，无论是站内包括站外的组件，基于我们PB的话，其实这套东西用起来，你基本上一个完整的生意链路就能跑得通。不需要说像市面上很大的承诺的产品，我在这家采购一间，那家采购一段，对商家来说理解成本也非常高。
TK观察：现在市面上数据类的产品，实际上竞争还是比较激烈的，大部分的友商会说先不赚钱，抢占市场作为发展基调，然而不赚钱的公司，从商业模式上是不成立的，那咱们公司的短期策略和长期的战略分别是什么呢？
李博士：第一个就是刚才磊哥讲的如果打价格战一直靠亏钱，我觉得商业上是不可持续的，它不是一个生意，特别做To B，刚才讲To C的那套东西是说我先圈用户，To B的话你不赚钱的话，那说明这个生意本身是有问题的。我们做的第一天，我们是把它做成一个长期的生意，商业上可持续的，你自己要能养活自己。
第二个，我们大的一个原则是说，我们不卷价格，我们卷价值。我们肯定不是市面上最便宜的，但是我们要把我们的价值做成最独特的。我们不跟别人去打价格战，我们不会说通过什么免费来做。市面上我们也看到了，有很多这些产品工具，可能千把块钱，你说那些东西有没有价值，反正大家也不贵，买一个。但真正的你说选品只看这些飙升，只看哪些卖的好，其实远远不够。你要挖掘用户需求，你要来做出差异化，背后的话其实是要有差异化的能力。你搞那种50分的这种产品，看着是便宜，但是对商家来说可能成本更高。一个产品一旦做错了，时间成本，包括你的营销成本，包括你的运营成本，远远不止这个几千块钱。所以说我们的理念是不卷价格，卷价值。希望商家自己也能够算得清楚这笔账，工具的钱，产品的钱是小钱。刚才讲的一个时间窗口错过了，营销上面的浪费，包括你内部人员的这个工作的浪费，远远不止这个价格。
TK观察：这就是我们说的错过成本可能会大于犯错成本。所以我们具体的短期和长期的战略和策略，能否用一句话来概括一下呢？
李博士：短期的话是这样子的，我们自己对市场的一个判断，其实主要做To B的这样做一定规模的，那大的话其实大家从营收的角度来看，肯定都是大客户带来更大的营收，标准化产品做基座，我们的大的战略说无论是做标准化的这个产品，还是做大客户的这个产品，我们希望这两块东西都能够非常健康的自己能够自足的成长，所以说我们短期的话，那个标准化产品我们要用户的量，用户量是非常重要的。因为用户量多了，我们产品会打磨的更好。但是我们第一天做不打价格战。价值优先，不是价格优先。
我们大客户的产品的话，我们基本上也有一些既做TK又做其他的平台的大客户。我们希望把价值链跟深度做的更深。能够做这种平台定制、品类定制、功能定制，又做到很深的深度，价格上是他们觉得一个合理的价格的。我们看市面上基本上没有多少竞品。
TK观察：所以长期来看，您觉得小数汇智会向什么样类型的一家公司去发展。
李博士：我们给自己的一个定位，大家都讲基础设施服务提供商，我们希望我们小数汇智，将来一说到跨境，说到大数据跟AI服务，这个服务商当中首先想到小数汇智，我们就讲大数据跟AI内容服务的这个首选平台。这是我们自己说用个十年的时间。我们当时是20年成立的，到2030年就差不多10年的时间，我们希望在中国商家出海中小数汇智能成为大数据跟AI服务的首选平台。
TK观察：李博士刚刚也提了很多次AI这个词，那您怎么看待AI现阶段在TikTok的这个应用呢？
李博士：我自己的一个感觉，其实TikTok的话，当前美区为例，到现在为止的话，还是这个短视频带货是主流的。我们基于我们自己平台的数据来看，应该70%左右的。
第二个是TK这个平台。大家知道我们先不说它电商这一块，TK平台它本质上是一个内容平台，很多视频“爆”了，这个爆的背后要找到这些底层的逻辑。所以说基于这种平台，基于现在兴趣电商当中短视频带货的占比这么高，那我们自己觉得现在AI在TK这个平台上，现在我们做卖货的或者做品牌的这些商家当中，最重要的一个应用其实是围绕内容来做的。包括其实我们自己的理解去做内容，内容本身也是一个产品，比方说我们做实物产品，比方说做这个童装，做扫地机器人，做保温杯，那其实这是产品，但内容本身也是一个产品。
大家回想一下，中国的很多企业开始做这些实物商品的时候，就都是先模仿学习，再超越，再模仿学习再超越。其实实物的商品模仿学习的时候，相对来说还是容易的。但是像这一个内容产品，以美国为例，这些人的文化也好，生活习惯也好，跟中国人不一样。如果我们以中国人的这个视角去做内容，往往我们自己觉得做的很好。但是在美国这边我们要去理解，刚才磊哥也提到的，我们要有一种能力理解这些比较好的视频。
要靠人的去感觉其实很难去感觉的，那AI能够分解到非常细的颗粒度，从中间可能能够找到一些流量密码。所以说当前的这个阶段，我们的判断是说AI在整个内容这种领域，包括我们对那些优秀的内容，无论是那些广告的素材，还是短视频带货的那些视频，他的理解跟学习，包括基于这些内容理解过来以后，我们来做裂变，我觉得这些东西是非常重要。
TK观察：明白，咱们的这个产品主打的另外一大卖点，我认为就是特别适合做亚马逊的卖家。在今年的八月份的时候，亚马逊也官宣了要和TikTok进行战略合作，那您是如何解读亚马逊和TT 这样的联合呢？
李博士：从我们的理解来说，就用四个字来讲，叫天作之合。怎么来理解这句话呢？其实TK我们都知道它以美国为主，它的流量是足够大的。美国的人口差不多三个亿左右，TK的话月活一点几个亿。但是TK的话其实你要自己从头来搞一个货盘，这个时间周期成本是非常高的。所以它是有流量，没有足够的货盘，这是我们的一个理解。
亚马逊就反过来了，亚马逊到现在为止，该有的曝光这么多年也都有了。也有货盘，但是有货盘没流量。这个在我们来看，这是第一个非常大的就这样的一个机会。他们走到一起的话，事后的这个角度来看是真的是太合理了。
我们服务很多大卖当中，因为TK的现在绝对体量比亚马逊增速很快，但绝对体量的话对亚马逊的来说还不是那么多。所以说我们服务的很多大客户，他们亚马逊上的这些大客，那在合作确定过了以后，我们卖家也非常幸福，看到一个巨大的用户池，巨大的一个曝光，他们一个非常痛的一个痛点，是怎么能够快速有内容？因为亚马逊的卖家有产品有这个货，他怎么样能够快速的生成一些不错的内容跟推广视频。
基于这个的话，我们有个内测，针对亚马逊的卖家，我们能够输入一个链接生成内容，生成推广视频。因为这个推广视频我相信跟市面上很多工具是不太一样的，不太一样在哪呢？因为亚马逊我们现在沉淀了很多数据。那一个链接背后有这个商品、有标题也好，不仅仅描述也好，详情也好，包括评价、包括图片、包括商品本身的视频，相信这个大家都会有。
再一个的话，我们跟市面上不太一样的话，就刚才讲的，比如保温杯。市面上其实卖保温杯的很多，那什么样的一些特点，什么样的特性是消费者关注的。因为我们沉淀了大量的数据，我们不仅看这一款产品，市面上在售的这些保温杯什么样的一些特性。会引起大家的兴趣，引起大家的关注，会引起大家讨论和更好的评价。这些东西我们都要挖掘出来了。所以说基于我们的这些已有的素材生成的视频，它是相对来说比较能够打动到这个用户的。成本也不高，不像你找人去拍，你要寄样的样品的成本，再加上费用，时间的成本其实非常高的。
我们自己也尝试着做了一些链接来进行一些视频测品。我们看自动生成的这些，因为美国的达人很多都是素人，应该比百分之七八十的这些素人，这个市场我们非常惊奇的，因为很多素人那种曝光的话就是几百个，那我们这边做一做，可能一两千的这种曝光都能出来。
TK观察：这个功能我们也期待上线，听起来非常强大。
李博士：咱们TK观察的粉丝也可以来参与我们的内测，我觉得这个本身的成本非常高，因为牵涉到那么多的数据集成，包括了这个脚本的这些生成训练，再到视频的生成，其实成本非常高。
TK观察：现在大家都说出海看都是机会，在家看都是内卷。从TTS电商的角度来看，出海东南亚虽然人口众多，但是客单价低，消费力弱。出海欧美虽然说客单价高，但是转化率低，内容电商消费习惯还没有形成。而且TK在多个市场还要面临着被封禁限制等不确定的一些因素。那您怎么看这样的现象？出海tiktok还是不是一个好的选择。
李博士：我觉得是这样的，就是两个角度来看，第一个就是不确定性的东西，我们先赚确定性的钱。这个TikTok就是将来发展其实大家都说不上，对吧？那在当前中短期这个时间里面，大家该在这个生意上赚钱的，我觉得大家先去赚钱，这是第一个。
第二个，我相信在这个赚钱的背后，之所以能赚钱，其实是有了一种能力。就是原来的话亚马逊的卖家都是做货架的对吧？那基于兴趣电商怎么来做，我相信会长出一种能力。这就讲到我的一个观点，我觉得就是TikTok，这个兴趣电商，他代表着一个业态。其实最坏的这个情况，为什么刚才讲的沉淀这套能力呢？就假设有一天的时候你不能做电商，但是这个兴趣电商的能力长出来了，用户是一个习惯培养起来了。我想其实没有这个TikTok，可能还有KikTok对吧？
因为它是代表着一种用户需求，一种用户的购物习惯。购物习惯一旦形成了，其实这个平台的话既重要也没有那么重要。
TK观察：现在中国出海的四小龙平台，增长非常迅猛，然而很多人会说，现阶段只有供应链出海，品牌出海还为时过早。然而价格在工厂，预算在品牌。无论是红人营销也好，还是广告投流，包括说未来说不定有预算来订购我们产品的客户也好，似乎这个品牌型的卖家才是主流，那对此您是怎么看的呢？
李博士：我是这么来理解的，其实到当前阶段，中国的这些做跨境的卖家，大部分的商家我的理解还处于卖货阶段，如果大家认为的一些所谓的这些品牌的Anker，他在亚马逊的占比的话，应该接近60的，这样的比例应该是有的。其实大家觉得他有一点品牌，其实还是渠道品牌。因为背后是什么，其实跟美国零售的分布是相关的。美国的话我们看过他的数据，线上零售只占百分之十几，剩下大量的零售其实是在线下，80%多的就在线下。那一个品牌的形成，你要天天见到他，才能够形成一些心智。所以说到现在为止，这些大卖家从我们的判断来说，其实没有真正意义上的品牌，至多在渠道端有点影响力这样的一个结论。但是像TikTok这样的这些社媒平台的兴起，我觉得给着中国的这些卖货的这些企业做品牌最好的机会。
当然美国的话线下的这个厂我们做过了解，其实很多最好的厂在谁手里面？都在犹太人手里面，中国人根本不进去，你想做品牌根本不可能。但是现在TikTok也好，包括youtube也好，这样的一些平台内容平台的这么大的曝光，这么大的用户量，让所有的中国商家都有机会从卖货上做品牌来升级。因为品牌的背后首先要用户心智，用户心智的心智要大量的用户触点。
现在这个社媒我觉得给大家带来了一个非常大的可能性，我们的判断是非常重要的。当然了，除了这些卖货的卖家，其实中国品牌出海其实也有很多做的不错的。像这个做智能的产品的，比方说像追觅、九号、科沃斯，其实这些是有品牌的，并且在国内他们无论是货架还是兴趣电商他们都会玩。所以说他们其实正在海外去做的非常不错。
TK观察：最近的热门话题莫过于川普都竞选成功了。那您认为这个对美国TikTok的发展会产生什么影响？
李博士：乐观的来看的话，因为川普本身就是TK的巨大受益者，他迅速的涨到近2000万这样的一个粉丝量，并且是年轻的这些群体成为他的忠实的粉丝。包括川普本身的话，其实它对于社媒本身的运用。无论是twitter也好，包括这个TK，他是受益者，就从乐观的角度他受益者那大概率的话他会来对TikTok平台，包括这个上面卖货这件事情更友好。
TK观察：很多人会担心他上台之后要加关税，那您有相关的了解吗？
李博士：我的了解是这样的，我们跟很多这些商家，包括工厂的一些老板们聊过，因为我们做零售的话，其实有一个销售的倍率在，很多的话可能是小一点的可能6到10倍的这种倍率，那如果说加个百分之三四十的话，其实影响没那么大，如果放在更大的这个比例，可能会有一定的影响。
但是跨境电商的这个好处是什么？因为我们是轻资产，其实对我们的影响没那么大。其实我们背后的话，这是我们这套对平台规则的理解以及这套运营能力和组织的能力。所以说大家加关税的话，大家没有那么悲观。对跨境的卖家来说，大家觉得这件事情总是存在的。刚才讲了倍率关税在三四十这种，如果加的话，其实还没有多大的一个影响，如果再大的话，它总有供应链，那我大概去找供应链过来和我们的这些运营的这些能力，对平台的理解还是比海外这些人还是有很大的优势。
我们今天正好去聊了一个，他其实是非常头部的一个工厂，他是做这个家具的，做家具的工厂一年十几个亿。他讲了如果加关税加30%时，他觉得就包括现在大家不是觉得东南亚这些国家做这些东西便宜，跑下来过了以后，到现在为止，东南亚这些国家的综合成本比国内要高十个点。
TK观察：怎么还会高呢？
李博士：它的综合的成本，包括人员，包括供应链的完备度也好，中间带来的这些隐性的成本，其实是非常高的，因为这个供应链其实非常重要。第二个，人本身也很重要，东南亚他可能人是便宜，但是效率没有国内高，反而折损，包括品质的折损，中间带来的损失也很大。他们也在东南亚建厂，国内也有厂，就是安吉这边做工具的，他到现在为止其实东南亚成本比这边还是要高十个点。
TK观察：回到TikTok的基本的话题，从现在的官方数据来看，现阶段卖家想要做好TikTok，最主要的还是得大量的去找达人,但是建联达人的成功率现在其实是在受到挑战的，达人的收费其实也在越来越高,出单率似乎还没有跟上,那对此您是怎么来看的，以及说咱们的产品对有没有可以辅助解决的地方？
李博士：对，就像磊哥讲的，这个事情其实是卖家的痛点。我们的方法就是两种，一种通过这个视频AI生成，能够帮助大家能够把快速的来测品。这个很重要，因为我们有这个无论是这个视频的直接生成，还是说有些视频就要开箱的，这些视频拍出来，其实在中国就可以拍，脚本如果生成的好在中国拍视频的人其实很多，所以说视频的这个脚本的AI生成，我觉得非常重要。在国内做他们是无论是AI生成的视频，还是脚本生成后找人拍摄，我们的判断，无论是质量还是成本都比海外有优势。
第二个如果要建联达人，因为对TK上面其实正儿八经能产粮的达人我们也看过，其实比例是比较低的。其实就这么多的达人，所以说达人的这些标签也好，我们叫达人的数据银行，这个东西很关键。要不的话达人的成本是非常高的。时间成本先不说了，寄样的成本其实很高。
其实达人当中有些就是白嫖的，这是一类。第二类他给你做了，他就是不出单的，这些人如果我帮你去除掉，我觉得我们营销成本可能比我们广告的储备要高得多，比我们做ADS广告的成本要高得多。所以说从我们的这个角度来说，我们做的第一天，我们刚才为什么说卷价值不卷价格呢？我们就沉淀了大量的达人的标签。达人的标签无论是从品类的角度、产品的角度、曝光的角度、转化的角度，有各种各样的参数，我们都要沉淀好了，商家就是基于这个东西来做。
我们就要讲今天达成基于数据银行的，那我相信无论是我们营销的成本，还是这个时间的成本，都会变得不一样。所以说我们解决的方法就两个。一个是说直接生成视频，或者在国内基于高质量的脚本做视频，这是我们的一条。第二个的话，如果你真的要找海外的达人来做内容，那白嫖的和不出单的这些人去掉，把真的跟你的产品调性相匹配的达人精准的找出来，我觉得非常关键。这也是我们自己在做的这些能力，背后其实也是我们开始讲的，我们的AI大数据的能力。
TK观察：以美区为例，达人的出单率不到10%的样子，那如果说咱们把有带货能力的这个达人，用标签，各种各样的数据相当于找出来。那有这个需求的商家，应该来讲它远远是大于这个达人的数量的。现在在商家不挑的这种情况下，感觉这个达人的配合度就已经很低了，如果说再去精挑一下，那从理论上来讲，这个达人是不是会更加接不过来？如果说他被更多的商家触达？
李博士：对我觉得非常好。我觉得是这样有这样的一个问题，我们会的话相当于有个推荐的逻辑。就是真正适合你的，不是说他带货能力强，他在跟你类似的这个产品，跟你的一个调性差不多的这个产品，他有没有这种能力，这个是我们绝对的销量之外，除了绝对突破之外，这个是我们背后推荐的这套能力，达人跟你商品匹配这个本身的话，我们其实会做这一层。包括你为了联系达人，其实你要有一些能够打动达人的这些开发信，建联的，这些无论是站内信还是邮件，其实我们会做很多智能的能力。就是什么样的内容容易引起达人的兴趣，他愿意来跟你来做进一步的互动跟沟通。这些东西我们都通过AI的能力把它沉淀出来了。
TK观察：明白，那咱们的产品现在全是服务的电商的板块，那有没有非电商的部分，比如说娱乐直播，包括说现在的在TK上面进行的一些知识付费、还有一些做私域，到独立站等等非公域电商的部分。
李博士：我们核心的还是围绕零售这样的一个领域来做的。我们的产品的话。那除了刚才讲的这些公域的这些电商，很多独立站的一些商家，在用我们的一些服务能力。他哪怕不做电商，我举个例子，比方说在youtube上你其实要去对一些内容做分析，包括一些人来做建联，这个非常重要。再举个例子，比方说你要来做独立站，独立站国内不太一样。除了广告投放，包括你直接进入你独立站的那些用户，不是通过广告进来的，其实他们重要的一个东西是SEO。我们基于这套能力的话，其实包括SEO的这些素材的自动是AI生成，这些东西我们都有对他们的一个解决能力。
TK观察：最后想问一下李博士，对于想要做好TikTok的新的商家朋友们，您可以提炼出三点重要的建议吗？
李博士：第一个TK本身其实可以看到，现在TK上有很多的这些卖家，他原来也是做亚马逊的，但是做的相对来说不那么出彩，但TK上面做的非常出彩，那背后我们看到就是说做内容跟做货架确实是两类能力。第一点建议就是说大家要对内容的重要性要放到非常高的优先级，怎么高的优先级大家都不为过。具体要做内容，建议大家的路径跟做产品也是一样的，从模仿到超越。
第二个的话就是说当前阶段，起码到当前阶段这个达人在话是非常重要的，建联大量的达人我觉得这件事情一定要来做，第一天要建BD的团队，建联大量的达人。
第三个是说因为TK这个平台它的销量其实不像这个货架电商这么稳定，这么可预测。我觉得对每个进入的话这个平台当中的人来说，要摸索出一套你选品再到管理自己的库存深度，要找到一条适合自己的路，不能看着别人卖的爆，我们就做的库存很深。
TK观察：是的，的确非常的干货，非常感谢李博士的时间，再见！
文章来源：TK观察
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