学习期，算法欺

学习期指广告投放系统需要学习关于广告组的大量信息的时期。

在机器学习阶段，广告投放系统会不断探索投放广告组的最佳方式，因此广告组表现比平常的波动性更大，单次操作费用 (CPA) 也比平常更高。

广告投放系统会持续不断地学习投放广告组的最佳方式，当广告组表现稳定下来时（通常在7天内获得大约 20~50 次转化之后），广告组会退出机器学习阶段。

那在这个阶段，我们应该怎么做呢？

我给的建议如下：

1）避免单一投放模式，以免形成惯性。

冷启动期，广告系统就像一个刚出生没多久的小孩子，它本身是需要被调教的，它最终会变成什么样，很大程度上跟投手的习惯有关。因此建议刚开始投放时，自动投放，手动投放，投Roas、付费数等都要有，以避免形成单一的投放模式。比如如果你只投付费数，那么就没办法放量。

2）避免预算过低，导致学习期不足

我曾经贴出了一张漫画，一个挖井人，每一次挖井都没有坚持，都以为没有水而放弃。

如果你每次预算给得很低，那么很有可能每次也会无功而返，导致学习期不足。

那么每个广告组预算到底要给多少呢？

建议是你预期CPA的5~20倍，如果预算充足，可以给到20~50倍。

3）避免人群过窄，导致样本量不足

不要一开始就定投，比如限制年龄、语音、性别、兴趣标签等，导致人群过窄（当你选定之后，广告计划右边会告知你大致的人群量）。这会导致广告跑不出去，从而造成样本量不足。

4）避免频繁调整预算、出价等，以免无所适从

这是很多新投手的通病，每天看到自己建的广告组，总是忍不住想去做一些调整。盯盘是没错的，避免空烧空耗，但是不要频繁调整预算、出价等，尤其是学习期，这会导致广告计划无所适从。

建议一天调整的次数仅限一次，而且调整预算，尽量不超过50%，以免跑飞了。

5）多样化素材去测试人群

这个原则在前面说的“组合档，不一样”中也有提及。冷启动期，系统不知道会买你产品的人群消费心理是什么样的，这时候需要采用多样化的素材去测试人群，比如针对价值敏感型的人群制作促销素材；针对功能敏感型的人群制作测评素材；针对社交敏感型的人群制作网红带货素材——

6）高出价中预算，可加大流速通过学习期

有人说怎么我的广告都跑不出去啊？是的，竞价广告，如果竞价能力不足（可以参考之前说的竞价能力公式），很可能会跑不出去。

你的广告计划就是你的推销员，如果它不跑出去推销，一直都躲在家里，何来订单？

这时候可以适当提高出价，用高出价中预算，可以加大流速。

文章来源：TK无疆研学社