钛媒体注：此前，马云向全体员工发送了一封内部邮件。 马云在邮件中提出，“从控制开始的IT时代正在走向以激活生产力为目标的DT（数据）数据时代”。 数据对企业的价值是什么？ 如何理解大数据？ 为什么高管们如此热衷于大数据？ 带着这个疑问阿里研究院互联网+：从it到dt^^^阿里商业评论：跨境电商，请看天下网的详细解释。

有大V表示，在通往生态圈的道路上，阿里和腾讯都在攀登珠穆朗玛峰，但腾讯选择了漫长而平缓的北坡，而阿里则选择了短而陡的南坡。 但我认为，从腾讯最近的一系列补充来看，腾讯是一家非常务实的公司。 他们是那些选择短而陡的一面的人，他们会利用自己的社交关系和强大的产品做出微创新的能力，尽可能地推动行走的速度。

相比之下，阿里选择了更长期的业务。

有人曾将马云六年前的言论与六年后的言论进行比较。 他惊讶地发现，六年前马云说过的话，六年后马云也一直在说类似的观点，只不过内容有些更新。 这其实也是马云和阿里有远见和魄力的地方。 暂时我们不关心这个观点是否正确，包括马云最新的邮件说他将从IT转向DT（数据）。 对于外界来说，最重要的是了解马云言论背后的深层含义以及如何落实他的观点。

无独有偶，几天后，阿里用一场2014年西湖质量数据大会告诉我们，哪些是阿里眼中的DT，哪些是阿里眼中的“坐拥金山精算”。

数据即技术

为什么要重点关注技术二字（）？ 数据技术（Data）和单一数据（Data）有什么区别？

技术一般被定义为科学在生产中的应用——科学意味着系统化的知识，而生产意味着工业化和商业化，应用意味着一些用户根据自己的需求采用了这项技术，但尽可能大范围地使用。

换句话说，只有基于需求并按范围商业化的系统知识才能称为技术。

在《西湖品学》中，Simon Zhang（张希盟）展示了应用层面的数据特性，堪称对DT最简单的解释。

西蒙表示，他只了解大数据分析的三个基本原则：简单、速度和规模。

简单，结果应该很简单，任何人都能理解； fast，系统响应速度应该很快，send()3秒内就有结果； 规模较大时，所有员工都可以利用数据来帮助他们快速做出决策。

西蒙描述了一个社交网络销售案例。 在这种情况下，给销售人员一个按钮（ ），只需一键点击就可以快速得到结果，比如“哪家公司”、“联系谁”、“如何讨论”、“发给谁”、 “讲什么故事”等业务问题，都会有相应的数据结果交给销售人员，方便他们决策。 最后，只要业务在进行，所有这些数据都会在正确的时间交给正确的人。 例如，如果某企业发布紧急招聘信息，对应的销售会第一时间收到上述业务的数据结果。

要明白，只有大规模使用、只被大多数人使用的数据结果，才会被称为“大数据分析”，而不是一群精英躲在小房间里，利用数据进行深度分析做出决定。

只有这个时候，数据（Data）才能称为技术（）。

马云用一句话来形容从IT到DT的转变：“……我们需要知道如何共享这些资源，并学会如何共享它们，构建一个越来越低成本、高效率的商业社会，人们参与并建设数据新商业文明。”

操作数据

马云提到，要推动亿万客户共同连接DT，就要推动端云，用云丰富端。 这就已经转向具体操作环节如何使用数据了。 但如何解释呢？

一种解释是云=分布式估算平台，端=估算工具。 然而，在西湖品学的讲座中，车品觉抽象地描述了数据的“云+端”，即从基于数据的运营到运营数据的循环过程。 （见标题图片）

整个过程可以用文字来描述：首先，必须通过使用数据来进行数据操作，目的是解决问题； 其次，在解决问题的过程中也会形成新的数据。 这时，就会转向收集运营数据的过程，但最终会积累新的或改进的数据。 数据与操作的结合是一个不断的基于数据的操作和操作数据转换的循环过程。

举个反例，网络零售的两个主要操作环节是后端产品展示环节，对应网站分析等； 第二个是前端产品组合环节，对应供应链管理等。 行业需要在这两个环节不断进行数据化运营，收集新的运营数据，优化各个环节的精益管理，进而制定策略和优化方案。

同样，车品觉认为，大数据之所以这么大，是因为数据可以被行业和社会开放和利用。 但在使用过程中，数据形成数据，不断重复、充分操作，使数据的价值得以充分发挥。

程杰认为，公司网络、互联网和网络软件的发展，这三个领域对大数据有着至关重要的影响。 这其实就是数据和操作结合的前提。 他把数据称为汽车——不修路，汽车的效率很低，没有网络的数据效率也很低。

不过，支付宝的胡晓明（孙权）谈到了运营与数据结合的另一个前提：数据脱敏，即如何在保证消费者隐私的前提下，保护账户安全和商业行为。 。

DT是第一生产力

胡晓明觉得，阿里从IT到DT的转型，意味着数据的管控转向了点火和爆炸。

“让数据为商业、为消费信用、为企业、为社会，让数据在各个层面迸发出活力，迸发出数据的能量，让数据成为一种信念。” 胡晓明用一系列对偶数据再次指出了爆炸性的数据。

有趣的是，就在他之前，查品觉描述了他如何看待过去四年（全球数据技术和战略会议）措辞的变化：

2010，数据； 2011年，谈大数据； 2012年，应用大数据； 2013年； 数据。

车品觉指出了最后一个词的变化：Data（数据驱动）。 他觉得这是大数据从概念到实用的一个非常重要的拐点：“当我们能够利用使用数据来判断和解决问题时，拐点就会出现。”

如果我们结合上述的变化，结合阿里对数据的理解来做一个实际的案例。 这样看来，2010~2012年的用词与阿里最初对于数据的观点是一致的——从看到到使用。 然而，从2013年开始，阿里开始指出，数据不仅要我自己用，还要给别人用。

这已经回到了本文的最初部分“让数据被更多的人使用”（来自车品觉数据十诫）。

也就是说阿里研究院互联网+：从it到dt^^^阿里商业评论：跨境电商，阿里希望用数据来激发各个层面的力量，包括商业方、消费者、第三方，甚至行业和社会，而不仅仅是BI层面的辅助决策。

这是未来的业务。

“收集数据可以帮助我们解决未来的问题，这就是大数据。”车品觉说。