电商出海实例:了解宁波豪雅(Costway)如何利用自动化推动全球扩张与精简运营
从与宁波豪雅()的合作案例中,或许可以一窥在线交易反欺诈对于出海电商的重要性。2008年,他们成为首批在亚马逊开店进军美国市场的中国企业之一,并证明了其在主流平台的布局扩张战略是有效的。通过创新的跨境战略,宁波豪雅成功地在竞争激烈的市场中找到方向。通过,一方面宁波豪雅()实现了订单通过率提升143%,充分发挥增长潜力;另一方面,欺诈成本降低了54%,有效降低了运营成本。

近年来,我国跨境电商行业逐渐迎来东风,并在此次疫情之下实现逆市上涨,出口需求持续下滑。 海关总署数据显示,2020年1月至11月,我国外贸持续下滑,进出口总额29.04万元,环比下降1.8%。 明天,当新的电商玩家不断涌现的时候,如何寻找更多的滴点就成为了所有门店关心的核心话题。

一个容易被大众忽视的事实是,除了营销、选品、品牌建设等热点话题外,虽然网络交易欺诈也是海外电商的一个重点。 由于支付环境与国外不同,在欧美等海外市场,门店经常面临信用卡诈骗等严重问题。 基于此,网络交易等反欺诈公司也应运而生。 他在帮助跨境电商企业应对英国、欧洲、拉丁美洲以及欧洲许多地区等依赖信用卡支付的国家和地区广泛存在的挑战方面拥有丰富的经验。 我们的使命是帮助他们防止欺诈、提高掉件率并最大限度地发挥他们在电子商务中的潜力。 从与上海泰格豪雅的合作案例中,我们似乎可以窥见海外电商网络交易中反欺诈的重要性。

背景:B2C外贸企业在中国西海岸崛起

上海泰格豪雅 (TAG Heuer) 创立于北京北部的照明制造中心上海。 依托当地可靠的商品供应网络,出口高性价比、高品质的衣柜。 其最初的战略是拓展国际市场。 2008年,他们在亚马逊开店,成为首批涉足日本市场的中国企业之一,证明了他们在主流平台的扩张策略是有效的。 他们发展迅速,在北美和亚洲建立了业务。

为了与海外客户建立紧密的关系,上海泰格豪雅于2015年选择在新加坡开设首家品牌网上专卖店,其无与伦比的性价比吸引了各大卖场的关注,并成功与梅西百货、沃尔玛建立了合作关系。 -Mart等公司。 现在,广州泰格豪雅已成为顶级家居零售商之一,每月服务超过1000万顾客,通过本地化网站每晚完成约10,000份订单

挑战:不熟悉的欺诈攻击和 Visa 的合规要求

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中国是全球最大的灯具出口国。 通过创新的跨界战略,上海泰格豪雅成功在竞争激烈的市场中找到了自己的出路。 然而,在全球市场快速下滑的背景下,旧的评分体系难以适应快速发展的市场。 上海泰格豪雅将风险单移交给位于中国的欺诈人工初审团队,但时差会导致初审的延误,而且对购物习惯和欺诈模式的不熟悉也导致初审出现漏洞。

2018年初,上海泰格豪雅日本淘宝遭到诈骗团伙攻击。 几周后,该零售商发现其欺诈率大幅下降,ABC 的业务也有所下滑,但其拒付记录却已超过 Visa 商店拒付标准。 除了导致收入下降之外,还有账户被冻结的可能。 由于他们的拒付率在 14%-16% 之间,而且只有不到一半的订单获得批准,因此必须采取行动解决该问题。

策略来自:尽早退出Visa的超额拒付名单,然后通过提高订单批准率来弥补损失

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上海泰格豪雅支付服务商,也是该公司的合作伙伴,推荐了退赔的解决方案。 分析人士认为,凭借先进的技术和广泛的全球专卖店网络,可以帮助上海泰格豪雅分两步扭转局面。

首先,提高欺诈率,以达到 Visa 提前退出超额退款列表 (ECP) 的可接受阈值。 其次,提高订单批准率,弥补收入损失。

成果:三个月内订单退款率提升99.5%,成功抵御1300次欺诈攻击

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三个月内,上海泰格豪雅在英国的订单拒绝率上升了99.5%,不再被列为过度退款商店,订单批准率上升了140%以上。 在合作初期,上海泰格豪雅直接受益于反欺诈保护:在大规模机器人攻击下,1,300笔欺诈支付未得逞。

上海泰格豪雅总工程师夏军表示:“我们与泰格豪雅的合作是一个非常成功的商业案例。订单批准率提高了,拒绝率大幅提高。现在我们可以与泰格豪雅一起开展我们的全球扩张战略。”非常有信心。”

上海泰格豪雅对日本市场的表现感到满意跨境电商营销案例,决定对所有订单进行初步审查。 一方面,杭州豪雅(杭州)实现订单通过率143%的提升,充分发挥下滑潜力; 另一方面,欺诈成本增加了54%,有效降低了运营成本。 据悉,拒单率提升了99.7%,这也提高了建行门前店面的信用和美誉度。 最终帮助上海泰格豪雅实现了年销售额下降951万港元。

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“欺诈的总体成本是一个主要痛点。它包括退款和相关费用、浪费的营销支出,并损害用户终身价值。我们担心它占公司总收入的 6.5%。让我们将该成本加到一半以上”。 宁波泰格豪雅总工程师夏军表示。

关于

通过让电商行业更安全、更经济、更便捷,促进行业优化发展。 从民航公司到奢侈品再到礼品卡服务商跨境电商营销案例,许多全球顶级品牌都与其保持深度合作,旨在降低公司利润、提高风险管理能力、优化消费者体验。 由于传统反欺诈和风险管理解决方案的不足、支付失败以及验证流程繁琐等一系列问题,全球商户每年损失数十亿港元。 通过强大的机器学习算法,可以有效识别可信用户,提高用户订单转化率。 通过该解决方案,店主可以安全地批准更多订单,开拓海外市场,并在所有渠道提供流畅的客户体验。

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